大伙儿听说了吗， OpenAI 的劲敌又有新动作了。
就在前两天，Mistral AI（ 下称 Mistral ）接连曝出了好几个重磅消息，省流版就是：Mistral 抱上了微软的大腿，还发布了类 ChatGPT 的聊天机器人，以及号称能跟GPT-4媲美的大模型。
这一下，给原本就不平静的 AI 圈又浇了桶油。
在创始人之一 Guillaume Lample 的最新推文下面，Lecun、 Jim Fan 等一众圈内人纷纷前来祝贺。
国内媒体也不忘凑热闹，什么下一个 OpenAI 要来了、 “ 渣男 ” 微软脚踏两只船、 OpenAI 成 “ 备胎 ” 的论调满天飞，大有 Mistral 要把 OpenAI 的风头给抢了去的意思。
可能有差友对 Mistral 并不熟悉，世超先给大伙儿介绍介绍这家 AI 独角兽、开源大模型圈新晋王者的故事。
事实上去年这时候， Mistral 的三位核心创始人，还在为各自的实验室打工。
Arthur Mensch （ 中 ）在 DeepMind 搞大模型，另外的 Timoth é e Lacroix （ 右 ）和 Guillaume Lample （ 左 ）则是在 Meta 的巴黎 AI 实验室。
至于离职的原因， Mensch 的说法是 “ 不想在一个开发不透明（ 闭源 ）技术的大型科技公司工作 ” ，而 Lacroix 和 Lample 也因为不想卷入公司内部的算力 “ 斗争 ” ，收拾包袱离开了 Meta 。
在机缘巧合下，年龄相仿又曾经是校友的三人，联手在法国创办了 Mistral ，为的就是要搞出个欧洲人自己的、真正 Open 的 “ OpenAI ” 。
可能是创始人自带履历光环，也有可能是因为欧洲的 AI“ 独苗苗 ” ， Mistral 在还没有像样模型的时候，就拿到了 1 亿多美元的种子轮融资。
“ 4 周， 7 页 PPT ， 1.13 亿美元融资 ” 这几个关键词，也迅速传遍 AI 圈。
而他们的推广方式也很简单，不开发布会、不发宣传视频，直接免费甩自家大模型Mistral 7B的磁力下载链接。。。
结果开发者们一用，发现虽然只有 70 亿参数量，但性能并不比 130 亿参数的Llama 2弱多少，而且微调一下，在一张显卡上就能运行，这在当时直接引爆了整个开源社区。
但这还没完，很快， Mistral 又祭出了首个 MoE 开源模型Mixtral 8x7B。
这个 Mixtral 8x7B ，相当于有 8 个擅长不同领域的专家，而模型会选出其中最符合的 2 个，帮咱解决问题。这种方法，既能快速准确地完成任务，又能减少模型的推理成本。
在 Mistral 发布的基准测试对比中， Mixtral 8x7B 的性能不输 700 亿参数版本 LLaMA 2 ，而且还追平了 GPT-3.5。
从 Mistral 7B 到 Mixtral 8x7B 的发布， Mistral 只花了三个月，而这三个月， Mistral 的估值也一路狂飙，暴涨到了 20 亿美元。
更重要的是， Mistral在整个圈子里还带起来了一股 “ 小 ” 模型的风潮。
以前都说，参数量越大模型性能就越好，但堆参数量，你算力也得跟上才行。大公司们财大气粗耗得起，但小企业个人开发者可吃不消。
而且把大模型塞进手机、汽车这些智能设备里本地运行，也成了目前比较火的方向，这也要求大模型得 “ 小而美 ” 才行。
于是乎在 Mistral 7B 之后，微软也整出了 27 亿参数的 Phi-2 ，面壁智能整出了 20 亿参数的 “ 小钢炮 ” MiniCPM ，包括几天前，谷歌也开源了 20 亿和 70 亿参数的 Gemma 模型。
但 Mistral 的上分之路，还远没有结束。
这次， Mistral 又带来了号称能跟 GPT-4 单挑的 Mistral Large 。
根据官方的说法， Mistral Large 的性能不输 GPT-4 和 Gemini Pro ，但训练成本却只有大约 2200 万美元，可能是 GPT-4 的五分之一。
不过有人发现，向来坚定开源的 Mistral 这次竟然不公开 Mistral Large 的代码了。
而且， Mistral 官网还把之前有关开源社区义务的内容给删了。
这一举一动，不免让人猜测：Mistral 是不是要走 OpenAI 的老路了。
就连马斯克，也忍不住在 X 上嘴了一句：是微软让他们这么干的？
世超去查了下，在 Mistral 官网上 Mistral 7B 和 Mixtral 8x7B 还是开源的状态，可以自行下载到本地部署。
但 Mistral Large 和 Mistral Small 几个模型，的确没有开放代码，“ 闭源 ” 的事儿算是坐实了。
为了安抚开发者们的情绪， Mistral 的 CEO 也出来公关了一把：团队未来依然会坚持开源理念，同时也会推出更强大的闭源模型参与商业竞争。
相当于两条腿走路，小参数规模的模型（ Mistral 7B 和 Mixtral 8x7B ）继续开源， “ 大中小杯 ” 则是闭源去跟 OpenAI 这些个大厂battle。
这事儿免不了落人话柄，但世超觉得，把 Mistral 闭源的锅全甩给微软，也不太地道。
说到底， Mistral 还是家初创公司，微软要算力有算力，要钱有钱，而 Mistral 的模型表现有目共睹，放到微软的 Azure 上，也是笔生意。
另外对已经重注了 OpenAI 的微软来说，鸡蛋，总不能只放 OpenAI 这一个篮子里吧。
大伙们别忘了， Meta 和微软在 AI 领域的合作也相当密切，当年的 Llama 2 ，就是 Meta 和微软联合发布。
而最后，无论是 OpenAI 所代表的闭源大模型占优，还是 LlaMA 为代表的开源阵营获胜，目前全球市值第一的微软，似乎都是最后的赢家。
再结合一下这次和 Mistral 的合作，世超只想说，目前的世界的 AI 格局其实很简单，那就是：收手吧 AI 巨头们，外面都是微软。
撰文：西西编辑：江江&面线
图片、资料来源：
Mistral AI、X
海外独角兽，Mistral AI：开源不是威胁，模型变小才能催生 Agents
部分图源网络
